Вход с паролем
Через соцсеть

Дизайнер машинного обучения

Искусственный интеллект стал частью наших мечтаний и стремлений с тех пор, как ученые впервые произнесли этот термин на Дартмутских конференциях в 1956 году и положили начало развитию этой области. Машинное обучение же стало для человечества основным, и пожалуй, главным путем ее развития.

Машинное обучение – это использование алгоритмов анализа данных и на основе результата их работы получение выводов и вынос решения или предсказания в отношении какой-либо гипотезы, вопроса и т.д. Это значит, что вместо создания программ вручную с помощью специального набора команд для выполнения определенной задачи машину, с помощью большого количества данных и алгоритмов, обучают выполнять эту задачу.

Стремительное развитие машинного обучения началось лишь в 2015 году, благодаря широкому распространению графических процессоров, которые ускорили и удешевили параллельные вычисления, а также благодаря появлению практически неограниченных возможностей хранения данных и лавинообразный рост данных самых разных типов.

Дизайнер машинного обучения — это специалист, отвечающий за процесс написания всевозможных алгоритмов, с целью их всестороннего анализа компьютером. Этот специалист должен быть очень подкованным и владеть разными видами машинного обучения такими как:

  • Рекомендации — это «классическое» машинное обучение (его используют в Amazon), оно позволяет анализировать действия пользователя, понимать его предпочтения, предлагать что-то, в соответствии с его интересами.
  • Прогнозы — это машинное обучение, позволяющее «обучить» программу на известной выборке данных, для дальнейшего предсказания результатов, но уже по новым. (его часто используют в банковской сфере).
  • Анализ взаимосвязей — это машинное обучение, благодаря которому программа смотрит на данные и замечает закономерности, которые человек не может увидеть самостоятельно.
Сегодня все более популярным становится машинное обучение, при котором программа выступает «соавтором» дизайнера. Человек задаёт условия задачи, алгоритм анализирует варианты решения и предлагает оптимальный. Это направление ещё называют генеративным дизайном. Генеративный дизайн используют в архитектуре, промышленности, медицине. Задача, которую решает программа — уменьшить вес и увеличить прочность конструкции (например, детали самолёта или протеза).


Мнение эксперта:
В итоге машинное обучение появится даже в мобильных устройствах

заявляет Грег Коррадо, директор исследовательского центра Google и сооснователь подразделения Google Brain Team.

Обязанности

Разработка и имплементация аналитических моделей

Этот специалист должен не только заниматься разработкой и имплементацией аналитических моделей, но и

  • принимать активное участие в разработке серверной части продуктов компании;
  • повышать качество продуктов с использованием машинного обучения.

Постановка задач

Специалист по машинному обучению должен принимать активное участие в постановке задач совместно с продуктовой командой.

Консультирование

  • разработка и поддержание базы знаний по машинному обучению (для внутреннего пользования);
  • консультирование сотрудников по возникающим вопросам;
  • периодическое проведение учебных сессий по машинному обучению для разработчиков.

Что нужно знать и уметь

    Личные качества
  • Аналитический склад ума;
  • Критическое мышление;
  • Структурное мышление;
  • Хорошая память;
  • Внимание к мелочам;
  • Обязательность и исполнительность;
  • Самостоятельность;
  • Инициативность;
  • Многозадачность;
  • Коммуникабельность;
  • Ориентированность на результат.
    Основные навыки
  • Актуальные знания в одной из этих областей: Machine Learning, Data Mining, Information Retrieval, Natural Language Processing;
  • Опыт разработки на Python (Tensorflow, OpenCV, NumPy, scikit-learn, etc.) а также знание других языков программирования;
  • Умение разрабатывать эффективные алгоритмы обработки данных;
  • Знание современных графовых алгоритмов;
  • Умение находить общий язык с техническим персоналом;
  • Знание английского языка.

Карьерный путь

стажер отдела разработки
младший инженер по машинному обучению
инженер по машинному обучению
старший инженер по машинному обучению
руководитель группы разработчиков
руководитель отдела разработки
ИТ-директор

Отрасли, в которых востребована профессия

Новости и материалы про эту профессию

Хочу учиться Дизайнеру машинного обучения


Вакансии по Дизайнеру машинного обучения

Актуальные вакансии, престижные должности, достойная зарплата. Смотреть все вакансии ⟩
Вернуться в атлас

Подписка
на материалы
Мы присылаем интересные материалы и ничего больше

По общим вопросам, предложениям по проекту пишите нам на почту:

или звоните по будням
мы работаем с 10:00 до 19:00

Мы рады делиться с вами новостями на разных социальных площадках: